Category Archives: 设备监测检测

公司AIoT产品的AI模型管理功能助力某类型机电设备故障分类识别

近期,公司AIoT产品CodeIslands设备状态在线监测系统又添成功案例,产品应用于某类型机电设备的故障分类识别。电流和振动是该类型机电设备两个最基本也是最重要特征。在设备故障模拟状态下持续采集设备电流和振动数据(包含故障分类标签),建立AI模型,利用所采集数据对模型进行训练和调优,生成可发布运行的AI模型。利用CodeIslands设备状态在线监测系统的AI模型管理功能部署并运行AI模型,实现该类机电设备运行的异常识别、故障分类判断。针对此类应用场景,公司基于高性价比AIoT产品CodeIslands设备状态在线监测系统,为客户提供从传感器、边缘设备,到服务器(私有云)部署、数据分析、AI模型部署运行等的“端到端”、“交钥匙”解决方案。

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公司AIoT产品助力采矿钢结构设备高精度检测

近期,公司AIoT产品CodeIslands设备状态在线监测系统又添成功案例,产品应用于煤矿钢结构设备应力应变监测/检测,有效提升煤矿设备质量安全检测能力,助力煤矿生产安全。公司AIoT产品通过可视化配置,高效实现煤矿钢结构设备应力应变监测/检测的数据采集、数据通讯、数据处理、数据展示、运行预警、数据分析;对于多台光纤光栅解调仪输出的高频、海量数据,CodeIslands AIoT产品边缘端组件能够高效、稳定采集、处理和解析,从根本上保证设备监测/检测的精度和有效性。

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痛点问题迎刃而解,CodeIslands数控切割机设备在线监测管理系统助力某机械设备制造上市公司智能制造

一. 前言钢板切割是机械加⼯的基础环节。某机械设备制造企业是国内主板上市公司,其产品生产制造需要采⽤数控切割机设备进⾏钢板切割。该公司拥有数十台数控切割机,种类包括火焰、等离子、激光等常用类型切割机。其在数控切割机设备的⽇常生产运⾏管理中,往往面临如下5个痛点问题:痛点1:⾯对不同品牌数控切割机的“状态⿊盒”,⽆法实时监测设备运⾏状态;痛点2:多台数控切割机的运⾏状态,⽆法集中监测;痛点3:切割加⼯程序⽂件需要⼈⼯拷⻉,费时费⼒;痛点4:⽆法及时获知数控切割机的运⾏异常报警,⽆法及时处理异常状况;痛点5:产能信息收集困难,企业⽆法根据产能合理安排切割任务。该机械设备制造企业采用上海码岛科技股份有限公司推出的CodeIslands数控切割机设备在线监测管理系统,上述痛点问题得以迎刃⽽解,有效助力该企业生产现场的IT/OT融合。二. 痛点问题迎刃而解痛点1:⾯对不同品牌数控切割机的“状态⿊盒”,⽆法实时监测设备运⾏状态;解决之道☞码岛科技提供专⽤设备,通过采集I/O信号及数控系统对接实现监测设备运⾏状态。痛点2:多台数控切割机的运⾏状态,⽆法集中监测;解决之道☞数控切割机设备集群在线运⾏状态集中展⽰。⼤屏幕可视化展⽰设备状态和预警信息。痛点3:切割加⼯程序⽂件需要⼈⼯拷⻉,费时费⼒;解决之道☞码岛科技提供专⽤设备(智能无线U盘),通过将专⽤设备连接到切割机设备⼯控机。操作⼈员⽆需到切割机设备现场,只需在办公室使⽤集成软件界⾯,利⽤有线或Wi-Fi⽹络,⽅便快捷、精准⽆误分发切割加⼯程序⽂件。痛点4:⽆法及时获知数控切割机的运⾏异常报警,⽆法及时处理异常状况;解决之道☞系统及时捕捉设备运⾏异常,预警信息通过系统界⾯实时展现。通过外接声光报警器,有效提醒⼯作⼈员发现和处理异常情况。利⽤设备监测⼿机App,随时随地监测设备运⾏状态,及时获知预警信息。痛点5:产能信息收集困难,企业⽆法根据产能合理安排切割任务。解决之道☞系统通过采集切割设备实时数据(开关状态、切割状态等),动态计算稼动率、产量、加⼯时间、加⼯次数、能耗信息等。三. 系统功能  

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公司设备监测产品助力煤矿设施设备运行安全

近期,公司AIoT产品CodeIslands设备状态在线监测系统成功应用于煤矿生产的井筒、刮板机等关键设施设备的监测,有效提升煤矿生产安全。通过在煤矿生产的井筒、刮板机等设施设备上加装光纤光栅传感器,结合CodeIslands设备状态在线监测系统强大的数据采集功能,实现了井筒、刮板机的变形实时监测和预警;CodeIslands设备状态在线监测系统具备高效的海量实时数据采集特性,有效满足了井筒和刮板机上多路光纤光栅传感器产生的高频实时数据的传输、处理、存储等需求;实时变形状态展示和实时预警基于井筒、刮板机的三维模型展示,实现了设施设备监测的可视化形象直观展示。

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多状态监测、多手段预警、多方式处置,公司产品助力移动式特种设备动态风险监管

近期,公司AIoT产品CodeIslands设备状态在线监测系统成功应用于某类移动式特种设备,有效助力该类设备的动态风险监管。基于CodeIslands设备状态在线监测系统的功能,有效实现了针对该类移动式特种设备的多状态监测、多手段预警和多方式处置:多状态实时监测:全面感知该类特种设备运行状态的多项实时“体征”。利用各类传感器采集各监测项数据(罐体内部压力和温度、泄漏气体浓度、位置/速度、振动加速度、倾角、风速风向、环境温湿度、环境气压等),并上传至服务器端;多手段有效预警:包括预警情况及时展示、声光报警、预警情况及时上报等,做到风险及时有效预警;多方式应急处置:包括气体泄漏扩散模拟、爆炸模拟、应急处置措施语音播报、疏散/逃生路径自动提示等,使得现场人员能够有效规避、有效处置危险情况。

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公司设备监测产品助力切割机设备厂商,实现产品设备远程监测和敏捷售后服务

上海码岛科技股份有限公司基于公司AIoT产品CodeIslands设备状态在线监测系统,为某切割机设备厂商建成智能设备管理平台,实现产品设备远程监测和敏捷售后服务。 智能设备管理平台实现如下功能: 1. 设备远程监测:设备状态采集、设备实时监测、设备实时报警、设备管理; 2. 敏捷售后服务:客户管理、售后服务; 3. 数据可视化:数据多维度统计分析、设备状态大屏综合展示。 智能设备管理平台实现了存量2万套设备和年度新增2千套设备的整体管理,助力该切割机设备厂商在工业互联网、智能制造等赛道上走在行业前列。

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